فايروس كورونا كيف يستخدم الناس الذكاء الاصطناعى


انتشار الفيروس التاجي COVID-19 فايروس كورونا هو وضع السائل يتغير يوما بعد يوم وحتى الساعة. تهدد حالة الطوارئ الصحية المتنامية في جميع أنحاء العالم الأرواح، ولكنها تؤثر أيضًا على الشركات وتعطل السفر حول العالم. و تحذر المنظمة إلى أن الفيروس التاجي قد يخفض النمو الاقتصادي في العالم إلى النصف ، و سوف الاحتياطي الاتحادي خفض أسعار الفائدة الفيدرالية في أعقاب أسوأ أسبوع لسوق الأوراق المالية منذ عام 2008.

ليس من الواضح كيف يؤثر فيروس كورونا التاجي COVID-19 على الطريقة التي نعيش بها وعملنا لأنه مرض جديد ينتشر في جميع أنحاء العالم لأول مرة ، ولكن يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد يساعد في محاربة الفيروس وتأثيره الاقتصادي.

ذكر تقرير لمنظمة الصحة العالمية صدر الشهر الماضي أن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة جزء أساسي من الاستجابة لهذا المرض في الصين. فيما يلي بعض الطرق التي يتحول بها الأشخاص إلى حلول التعليم الآلي بشكل خاص لاكتشاف فيروس كورونا COVID-19 أو مكافحته.

تطهير الروبوتات فايروس كورونا

في 19 فبراير ، قالت شركة UVD Robots الدنماركية إنها أبرمت اتفاقية مع Sunay Healthcare Supply لتوزيع روبوتاتها في الصين. تتنقل روبوتات UVD حول مرافق الرعاية الصحية التي تنشر ضوء الأشعة فوق البنفسجية لتطهير الغرف الملوثة بالفيروسات أو البكتيريا.

تقوم XAG Robot أيضًا بنشر روبوتات وطائرات رش مطهرة في قوانغتشو.

يتوقع مدير مختبر الروبوتات في جامعة كاليفورنيا في بيركلي ومبدع DexNet كين جولدبيرج أنه إذا أصبح الفيروس التاجي وباءً ، فقد يؤدي إلى انتشار المزيد من الروبوتات في بيئات أكثر فايروس كورونا .

يتم نشر حلول روبوتية ، على سبيل المثال ، للحد من تعرض الموظفين الطبيين أو العاملين في صناعة الخدمات في الفنادق في بعض الأماكن اليوم ، ولكن ليس كل روبوت يتم طرحه هو الفائز .

تعلن شركة بدء التشغيل Promobot عن نفسها على أنها روبوت خدمة لرجال الأعمال وأظهرت مؤخرًا روبوتها في Times Square . لا ينشر الروبوت أي أجهزة استشعار لقياس درجة الحرارة أو القياس الحيوي. يسأل فقط أربعة أسئلة في عرض ، مثل “هل لديك سعال؟” كما يتطلب من الناس لمس الشاشة لتسجيل استجابة. ووصف أحد مراسلي “جيزمودو” الذين تحدثوا إلى الروبوت بأنه “غبي” ، لكن هذا ليس هو الجزء الأسوأ: إن مطالبة الناس في خضم تفشي المرض قريبًا بأن يتم إعلان وباء عالمي للشاشات التي تعمل باللمس جسديًا ، تأتي بنتائج عكسية.

الكشف عن الحمى في الأماكن العامة

إحدى الطرق التي تكتشف بها منظمة العفو الدولية وجود فايروس كورونا هي الكاميرات المزودة بأجهزة استشعار حرارية.

يجري مستشفى ومنشآت الصحة العامة في سنغافورة اختبارات في الوقت الحقيقي للحرارة ، وذلك بفضل بدء التشغيل KroniKare ، بهاتف ذكي وجهاز استشعار حراري.

تم الآن استخدام نظام AI الذي طورته شركة التكنولوجيا الصينية Baidu والذي يستخدم مستشعر الأشعة تحت الحمراء و AI للتنبؤ بدرجات حرارة الأشخاص في محطة سكة حديد Qinghe في بكين ، وذلك وفقًا لرسالة بريد إلكتروني مرسلة إلى موظفي Baidu تم مشاركتها مع VentureBeat.

أعلاه: يقوم موظفو الصحة بفحص المسافرين القادمين من الصين باستخدام الماسحات الحرارية في مطار شانغي الدولي في سنغافورة في 22 يناير 2020.

يجمع نهج بايدو بين رؤية الكمبيوتر والأشعة تحت الحمراء للكشف عن درجة حرارة الجبين التي تصل إلى 200 شخص في الدقيقة في حدود 0.5 درجة مئوية. يقوم النظام بتنبيه السلطات إذا اكتشف وجود شخص درجة حرارة أعلى من 37.3 درجة مئوية (99.1 درجة فهرنهايت) لأن الحمى هي علامة توضيحية لفيروس كورونا. قد تنفذ بايدو مراقبة درجة الحرارة التالية في محطة سكة حديد بكين الجنوبية والخط 4 في مترو أنفاق بكين.

في الشهر الماضي ، قالت Shenzhen MicroMultiCopter في بيان إنها نشرت أكثر من 100 طائرة قادرة في مختلف المدن الصينية. الطائرات بدون طيار قادرة على ليس فقط الاستشعار الحراري ولكن أيضًا رش الأماكن العامة المطهرة والدورية.

تتبع فايروس كورونا

تقول إحدى الشركات ، BlueDot ، إنها أدركت ظهور معدلات عالية من الالتهاب الرئوي في الصين قبل تسعة أيام من منظمة الصحة العالمية. تأسست BlueDot استجابة لوباء السارس. يستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتقليص نص مئات الآلاف من المصادر للبحث عن الأخبار والبيانات العامة حول صحة البشر أو الحيوانات.

Metabiota ، وهي شركة تعمل مع وزارة الدفاع ووكالات الاستخبارات الأمريكية ، تقدر خطر انتشار المرض. إنه يعتمد على تنبؤاته على عوامل مثل أعراض المرض ومعدل الوفيات وتوافر العلاج.

التعلم العميق للكشف عن فيروس كورونا

يستخدم تقرير بعثة منظمة الصحة العالمية – الصين ، المكون من 40 صفحة والذي صدر الشهر الماضي حول الاستجابة الأولية لـ COVID-19 في الصين ، بيانات كبيرة و AI كجزء من الاستجابة للمرض في الصين. تشمل حالات الاستخدام الذكاء الاصطناعي لتعقب الاتصال لرصد انتشار المرض و “إدارة المجموعات السكانية ذات الأولوية”.

لكن الأكاديميين والباحثين والمهنيين الصحيين بدأوا في إنتاج أشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي أيضًا.

في يوم الأحد ، تبادل باحثون من مستشفى رينمين بجامعة ووهان ، وشركة ووهان إندونجل للتكنولوجيا الطبية ، وجامعة الصين للعلوم الجيولوجية العمل على التعلم العميق الذي اكتشف COVID-19 مع ما يزعم أنه دقة 95 ٪. تم تدريب هذا النموذج على إجراء فحوصات الأشعة المقطعية لـ 51 مريضًا مصابين بالتهاب رئوي COVID-19 مؤكد مختبريًا وأكثر من 45،000 صورة مجهولة للتصوير المقطعي.

أظهر نموذج التعلم العميق أداءً مشابهاً لأخصائيي الأشعة الخبراء وحسّن من كفاءة أطباء الأشعة في الممارسة السريرية “إنها تنطوي على إمكانات كبيرة لتخفيف الضغط على أخصائيي الأشعة في الخطوط الأمامية ، وتحسين التشخيص المبكر ، والعزلة ، والعلاج ، وبالتالي المساهمة في السيطرة على الوباء ،” تقرأ ورقة مطبوعة مسبقًا عن النموذج المنشور في medrxiv.org . (تعني ورقة ما قبل الطباعة أنها لم تخضع بعد لمراجعة النظراء).

يقول الباحثون أن النموذج يمكن أن يقلل من وقت التأكيد من الأشعة المقطعية بنسبة 65 ٪. في جهود مماثلة تجري في أماكن أخرى ، يكتشف التعلم الآلي من Infervision المدرّب على مئات الآلاف من فحوصات الأشعة المقطعية اكتشاف فايروس كورونا في مستشفى تشونغنان في ووهان.

منظمة العفو الدولية للتنبؤ البقاء على قيد الحياة للمرضى الذين يعانون من الحالات الشديدة COVID-19

في النتائج الأولية التي تمت مشاركتها في ورقة سابقة للطباعة تم تحديثها اليوم على medrxiv باستخدام البيانات السريرية من مستشفى Tongji في ووهان ، فإن النظام الجديد قادر على التنبؤ بمعدلات البقاء على قيد الحياة بأكثر من 90٪ من الدقة.

وقد أنجز هذا العمل باحثون من كلية الذكاء الاصطناعي والأتمتة ، بالإضافة إلى أقسام أخرى من جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا في الصين.

يقول المشاركون في الدراسة أن تقدير بقاء الفيروس التاجي اليوم يمكن أن يستمد من أكثر من 300 مختبر أو نتائج سريرية ، لكن مقاربتهم تأخذ بعين الاعتبار فقط النتائج المتعلقة بنقص الهيدروجين اللبني (LDH) والخلايا اللمفاوية والبروتين التفاعلي عالي الحساسية (hsCRP).

في ورقة أخرى بعنوان ” التعلم العميق لفحص فيروس كورونا ” ، التي صدرت الشهر الماضي على arXiv من قبل متعاونين مع الحكومة الصينية ، يستخدم النموذج نماذج CNN متعددة لتصنيف مجموعات بيانات الصور المقطعية وحساب احتمال إصابة COVID-19. في النتائج الأولية ، يزعمون أن النموذج قادر على التنبؤ بالفرق بين COVID-19 ، والالتهاب الرئوي الفيروسي الإنفلونزا – أ ، والحالات الصحية بدقة 86.7 ٪.

يتم تدريب نموذج التعلم العميق باستخدام الأشعة المقطعية لمرضى الأنفلونزا ، ومرضى COVID-19 ، والأشخاص الأصحاء من ثلاثة مستشفيات في ووهان ، بما في ذلك 219 صورة من 110 مريض يعانون من COVID-19 فايروس كورونا.

لأن انتشار المرض ينتشر بسرعة كبيرة ، يحتاج الأشخاص الموجودون في الخطوط الأمامية إلى أدوات لمساعدتهم على تحديد هوية الأشخاص المتأثرين ومعالجتهم بنفس السرعة. يجب أن تكون الأدوات دقيقة أيضًا. من غير المفاجئ أن هناك بالفعل حلول مدعومة من الذكاء الاصطناعي منتشرة في البرية ، ومن شبه المؤكد أن هناك المزيد من الحلول القادمة من القطاعين العام والخاص على حد سواء.

اشترك في قناتنا على التلجرام

Like it? Share with your friends!

0 Comments

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

Choose A Format
Story
Formatted Text with Embeds and Visuals
Trivia quiz
Series of questions with right and wrong answers that intends to check knowledge
Poll
Voting to make decisions or determine opinions
Personality quiz
Series of questions that intends to reveal something about the personality
List
The Classic Internet Listicles
Countdown
The Classic Internet Countdowns
Open List
Submit your own item and vote up for the best submission
Ranked List
Upvote or downvote to decide the best list item
Meme
Upload your own images to make custom memes
Video
Youtube, Vimeo or Vine Embeds
Audio
Soundcloud or Mixcloud Embeds
Image
Photo or GIF