يتخلى Facebook عن الكتابة الدماغية كواجهة نظارات AR

يتخلى Facebook عن الكتابة الدماغية كواجهة نظارات AR

انتهت مبادرة مدعومة من Facebook تهدف إلى السماح للأشخاص بالكتابة عن طريق التفكير بنتائج جديدة تم نشرها اليوم.

كان Project Steno عبارة عن تعاون متعدد السنوات بين Facebook و Chang Lab في جامعة كاليفورنيا سان فرانسيسكو ، بهدف إنشاء نظام يترجم نشاط الدماغ إلى كلمات. ورقة بحثية جديدة نشرت في صحيفة الطب الانكليزية الجديدة، يُظهر إمكانية تنفيذ التكنولوجيا للأشخاص الذين يعانون من إعاقات في الكلام.

ولكن إلى جانب البحث ، أوضح موقع Facebook أنه يتراجع عن فكرة وجود جهاز تجاري لقراءة الدماغ مثبت على الرأس ، وبناء واجهات يمكن ارتداؤها على المعصم بدلاً من ذلك. البحث الجديد ليس له قابلية تطبيق واضحة لمنتج تقني في السوق الشامل ، وفي بيان صحفي ، قال Facebook إنه “يعيد تركيز” أولوياته بعيدًا عن واجهات الدماغ والحاسوب المثبتة على الرأس.

قال فيسبوك في بيان صحفي: “لكي نكون واضحين ، ليس لدى فيسبوك أي مصلحة في تطوير المنتجات التي تتطلب أقطاب كهربائية مزروعة”. في مكان آخر من الإصدار ، أشار إلى أنه “بينما لا نزال نؤمن بالإمكانيات طويلة المدى لتقنيات BCI الضوئية المثبتة على الرأس ، فقد قررنا تركيز جهودنا الفورية على نهج واجهة عصبية مختلف له مسار قريب المدى سوق.”

يتضمن البحث المستمر في Chang Lab استخدام واجهات الدماغ والحاسوب المزروعة (BCIs) لاستعادة قدرات الكلام لدى الناس. تركز الورقة الجديدة على مشارك فقد قدرته على الكلام بعد إصابته بجلطة منذ أكثر من 16 عامًا. قام المختبر بتزويد الرجل بأقطاب كهربائية مزروعة يمكنها اكتشاف نشاط الدماغ. ثم أمضى الرجل 22 ساعة (موزعة على أكثر من عام من الجلسات) في تدريب نظام للتعرف على أنماط معينة. في هذا التدريب ، سيحاول نطق كلمات معزولة من مجموعة مفردات مكونة من 50 كلمة. في دورة تدريبية أخرى ، حاول إنتاج جمل كاملة باستخدام هذه الكلمات ، والتي تضمنت الأفعال والضمائر الأساسية (مثل “am” و “I”) بالإضافة إلى أسماء مفيدة محددة (مثل “نظارات” و “كمبيوتر”) وأوامر ( مثل “نعم” و “لا”).

ساعد هذا التدريب في إنشاء نموذج لغوي يمكن أن يستجيب عندما كان الرجل يفكر في قول كلمات معينة ، حتى لو لم يستطع التحدث بها بالفعل. صقل الباحثون النموذج للتنبؤ بأي من الكلمات الخمسين التي كان يفكر فيها ، ودمج نظام احتمالية لأنماط اللغة الإنجليزية على غرار لوحة مفاتيح الهاتف الذكي التنبؤية. أفاد الباحثون أنه في التجارب النهائية ، يمكن للنظام فك شفرة معدل متوسط ​​يبلغ 15.2 كلمة في الدقيقة ، مع حساب الأخطاء ، أو 12.5 كلمة في الدقيقة باستخدام الكلمات التي تم فك تشفيرها بشكل صحيح فقط.

نشر Chang Lab بحثًا سابقًا عن Project Steno في عامي 2019 و 2020 ، يوضح أن مصفوفات الأقطاب الكهربائية والنماذج التنبؤية يمكن أن تخلق أنظمة كتابة فكرية سريعة ومتطورة نسبيًا. تضمنت العديد من خيارات الكتابة السابقة دفع المؤشر ذهنيًا حول لوحة مفاتيح على الشاشة باستخدام غرسة دماغية ، على الرغم من أن بعض الباحثين الآخرين جربوا طرقًا مثل تصور الكتابة اليدوية. حيث تضمنت الأبحاث السابقة للمختبر فك تشفير نشاط الدماغ لدى الأشخاص الذين يتحدثون بشكل طبيعي ، توضح هذه الورقة البحثية الأخيرة أنها تعمل حتى عندما لا يتحدث الأشخاص (ولا يستطيعون) التحدث بصوت عالٍ.

سماعة رأس Facebook Reality Labs ، والتي لم يتم استخدامها في الدراسة.

سماعة رأس Facebook Reality Labs ، والتي لم يتم استخدامها في الدراسة.

في بيان صحفي ، قال رئيس جراحة الأعصاب بجامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو إيدي تشانغ إن الخطوة التالية هي تحسين النظام واختباره مع المزيد من الأشخاص. “من ناحية الأجهزة ، نحتاج إلى بناء أنظمة ذات دقة بيانات أعلى لتسجيل المزيد من المعلومات من الدماغ ، وبسرعة أكبر. من ناحية الخوارزمية ، نحتاج إلى أنظمة يمكنها ترجمة هذه الإشارات المعقدة جدًا من الدماغ إلى كلمات منطوقة ، وليس نصًا ، بل كلمات منطوقة شفوية ومسموعة “. يقول تشانغ إن إحدى الأولويات الرئيسية هي توسيع المفردات بشكل كبير.

تعتبر أبحاث اليوم ذات قيمة للأشخاص الذين لا تخدمهم لوحات المفاتيح والواجهات الحالية الأخرى ، حيث يمكن أن تساعدهم حتى المفردات المحدودة على التواصل بسهولة أكبر. لكنه لا يرقى إلى مستوى الهدف الطموح الذي حدده فيسبوك في عام 2017: نظام BCI غير جراحي يسمح للأشخاص بكتابة 100 كلمة في الدقيقة ، مقارنة بالسرعة القصوى التي يمكنهم الوصول إليها على لوحة المفاتيح التقليدية. تتضمن أحدث أبحاث UCSF تقنية مزروعة ولا تقترب من الوصول إلى هذا الرقم – أو حتى السرعات التي يمكن لمعظم الناس الوصول إليها على لوحة مفاتيح الهاتف. هذا لا يبشر بالخير بالنسبة للآفاق التجارية لتقنية مثل عصابة الرأس الخارجية التي تقيس بصريًا مستويات الأكسجين في الدماغ ، والتي كشفت عنها Facebook Reality Labs (جناح أجهزة الواقع الافتراضي والواقع المعزز للشركة) في نموذج أولي.

منذ ذلك الحين ، استحوذ Facebook على شركة CTRL-Labs المتخصصة في معصم اليد (EMG) في عام 2019 ، مما يمنحها خيار تحكم بديل للواقع المعزز والواقع الافتراضي. “ما زلنا في المراحل الأولى من إطلاق العنان لإمكانات التخطيط الكهربائي للعضل المعتمد (EMG) ، لكننا نعتقد أنه سيكون المدخل الأساسي لنظارات الواقع المعزز ، وتطبيق ما تعلمناه عن BCI سيساعدنا في الوصول إلى هناك بشكل أسرع ، “يقول شون كيلر ، مدير أبحاث Facebook Reality Labs. لن يتخلى Facebook تمامًا عن نظام واجهة الدماغ المثبت على الرأس ، لكنه يخطط لجعل البرنامج مفتوح المصدر ومشاركة النماذج الأولية للأجهزة مع باحثين خارجيين ، بينما يختتم بحثه الخاص.